Key points are not available for this paper at this time.
Dans cet article, nous revenons sur la méthode de stylisation rapide introduite par Ulyanov et al. (2016). Nous montrons comment un petit changement dans l'architecture de stylisation entraîne une amélioration qualitative significative des images générées. Le changement consiste à échanger la normalisation par lot contre la normalisation par instance, et à appliquer cette dernière à la fois lors des phases d'entraînement et de test. La méthode résultante peut être utilisée pour entraîner des architectures haute performance pour la génération d'images en temps réel. Le code sera disponible sur github à l'adresse https://github.com/DmitryUlyanov/texture_nets. L'article complet peut être trouvé sur arXiv : 1701.02096.
Ulyanov et al. (Mer,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: