Impact du système d'identification de la crédibilité des sources d'actualités utilisant l'intelligence artificielle sur l'efficacité de l'éducation à la littératie médiatique

Lors des élections présidentielles et des événements d'actualité liés au spectacle ou à la société, la société a commencé à aborder le risque des fake news. Les Objectifs de Développement Durable 4 pour l'Agenda Mondial de l'Éducation visent à « garantir une éducation de qualité inclusive et équitable et à promouvoir des possibilités d'apprentissage tout au long de la vie pour tous » d'ici 2030. Par conséquent, diverses nations ont jugé que l'éducation à la littératie médiatique est une compétence requise afin que le public conserve une attitude critique et vérifie les messages plutôt que de leur faire aveuglément confiance. Cette étude a développé une méthode de discrimination des messages très efficace utilisant les nouvelles technologies, l'intelligence artificielle et le traitement d'informations massives contenant des données sur des nouvelles générales et des messages provenant de fermes de contenu sur environ 938 000 articles. La technologie des réseaux de neurones profonds a été utilisée pour créer un système d'identification de la crédibilité des sources d'actualités. La littératie médiatique était au cœur de la conception expérimentale du cours. Deux groupes de participants ont utilisé différentes méthodes pour effectuer la discrimination des messages. Les résultats ont révélé que le système a considérablement élargi les connaissances des participants en matière de littératie médiatique. Le système a eu un effet positif sur l'attitude, la confiance et la motivation des participants envers l'apprentissage de la littératie médiatique. Cette recherche fournit une méthode d'identification des fake news afin de garantir que le public ne soit pas affecté par de faux messages, contribuant ainsi à maintenir une société démocratique.