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L'identification rapide et précise des bactéries est essentielle pour garantir la sécurité alimentaire et prévenir les infections bactériennes pathogènes. Dans cette étude, une méthode hautement efficace a été établie pour identifier avec précision les espèces bactériennes en appliquant une analyse de spectroscopie Raman à surface amplifiée (SERS) basée sur du papier filtrant en NP d'Ag et des méthodes statistiques d'Analyse Discriminante par Moindres Carrés Partiels (PLS-DA). Le substrat flexible en papier filtrant NP d'Ag, avec une haute sensibilité et uniformité, a été préparé par une réaction de miroir à l'argent simple et peu coûteuse à température ambiante, qui a montré une activité SERS souhaitable dans la détection des bactéries. De plus, la PLS-DA a été utilisée avec succès pour distinguer les spectres SERS de S. aureus CMCC 26003, E. faecalis ATCC29212 et L. monocytogenes ATCC 19115 avec une sensibilité de 93,3 à 100 %, une spécificité de 96,7 à 97 % et une précision prédictive globale de 95,8 %. Cette étude exploratoire démontre qu'un capteur SERS basé sur du papier filtrant en NP d'Ag couplé à la PLS-DA a un grand potentiel pour la détection et l'identification rapides et efficaces des bactéries.
Wang et al. (Mer,) ont étudié cette question.