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Le modèle mathématique idéal pour prédire la survie des patients individuels atteints de cirrhose biliaire primitive devrait être basé sur un petit nombre de mesures non invasives et peu coûteuses qui sont disponibles universellement. Un tel modèle serait utile dans la gestion médicale en aidant à la sélection des patients pour et au moment de la transplantation hépatique orthotopique. Cet article décrit le développement, le test et l'utilisation d'un modèle mathématique pour prédire la survie. La méthode de régression de Cox et les données complètes de 312 patients de la Mayo Clinic atteints de cirrhose biliaire primitive ont été utilisées pour dériver un modèle basé sur l'âge du patient, la bilirubine sérique totale et les concentrations d'albumine sérique, le temps de prothrombine et la gravité de l'œdème. Lorsqu'il a été validé en croisé sur un ensemble indépendant de 106 patients de la Mayo Clinic atteints de cirrhose biliaire primitive, le modèle a prédit la survie avec précision. Notre modèle a été jugé comparable en qualité à deux autres modèles de survie pour la cirrhose biliaire primitive rapportés dans la littérature et à l'avantage de ne pas nécessiter de biopsie hépatique.
Dickson et al. (Samedi) ont étudié cette question.
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