Key points are not available for this paper at this time.
Les flux de travail informatiques décrivent les méthodes complexes en plusieurs étapes utilisées pour la collecte de données, la préparation des données, l'analytique, la modélisation prédictive et la simulation, qui mènent à de nouveaux produits de données. Ils peuvent intrinsèquement contribuer aux principes de données FAIR : en traitant les données selon des métadonnées établies ; en créant des métadonnées elles-mêmes lors du traitement des données ; et en suivant et enregistrant la provenance des données. Ces propriétés aident à l'évaluation de la qualité des données et contribuent à l'utilisation secondaire des données. De plus, les flux de travail sont des objets numériques en leur propre droit. Cet article soutient que les principes FAIR pour les flux de travail doivent tenir compte de leur nature spécifique en termes de leur composition d'étapes logicielles exécutables, de leur provenance et de leur développement.
Goble et al. (Fri,) ont étudié cette question.