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Le stockage d'énergie est un élément essentiel des systèmes électriques futurs pour intégrer un niveau élevé de ressources énergétiques renouvelables variables. Des études antérieures ont montré que le stockage d'énergie peut compenser la nature stochastique des sources d'énergie intermittentes en absorbant l'énergie excessive lorsque la production dépasse les niveaux prévus et en la restituant au réseau lorsque les niveaux de production sont insuffisants. Cependant, des études économiques antérieures ont montré que le stockage d'énergie par batterie et le stockage d'énergie par volant d'inertie ne sont pas économiquement compétitifs par rapport aux unités de génération traditionnelles. Un algorithme de contrôle optimal a été développé pour coordonner l'unité lente (ayant un temps de réponse supérieur à 1 minute) et l'unité de stockage d'énergie rapide (ayant un temps de réponse inférieur à 1 minute) afin de maximiser les revenus (ou de minimiser le coût total) du système de stockage d'énergie hybride. L'unité de stockage d'énergie rapide, (qui peut être un volant d'inertie ou une banque de batteries) est réglée pour capter les fluctuations du signal de régulation tandis que l'unité lente, (qui peut être une unité de génération traditionnelle ou un système de stockage d'énergie lent) est ajustée moins d'une fois par heure pour fournir un service de régulation. Des modèles de simulation de centrale hydroélectrique, de cycle combiné et d'unité de volant d'inertie ont été développés et mis en œuvre dans MATLAB. Des simulations approfondies démontrent l'efficacité de l'algorithme de contrôle. La valeur de l'algorithme a été montrée du point de vue de l'usure et de l'usure des centrales électriques et de la réduction de l'aspect de la réserve d'équilibrage du système.
Jin et al. (Fri,) ont étudié cette question.
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