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Dans ce travail, la capacité des indices NBR et NDVI dérivés des images LANDSAT TM/ETM a été analysée pour l'évaluation de la sévérité des incendies. À cette fin, trois incendies survenus dans le sud de l'Espagne ont été étudiés. Tout d'abord, les déplacements des pixels brûlés et non brûlés dans les espaces bi-spectraux NIR-MIR et NIR-R pré/post-incendie ont été analysés dans le but d'établir lequel des deux indices était le plus sensible pour discriminer les niveaux de sévérité. Ensuite, la capacité des deux indices, tant d'une perspective uni-temporelle (post-incendie) que bi-temporelle (pré et post-incendie), à discriminer trois niveaux de sévérité a été étudiée. Sur la base des résultats, il a été décidé que la manière la plus appropriée d'évaluer la sévérité des feux de forêt par segmentation d'index était de discriminer entre les pixels non brûlés et brûlés en fonction de leurs valeurs de différence pré/post-incendie NBR (dNBR), et, par la suite, de distinguer entre les pixels avec une sévérité extrême et modérée en fonction des valeurs NBR post-incendie. Les seuils calculés pour ces indices ont permis une cartographie de la sévérité des incendies avec une précision de 86,42 % (±4,31 %). Ces seuils pourraient être extrapolés à d'autres incendies présentant des caractéristiques similaires, bien qu'un calcul de leurs propres seuils spécifiques pourrait améliorer la précision de la carte de sévérité des incendies obtenue.
Escuin et al. (Fri,) ont étudié cette question.