L'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation de la petite enfance : conception de programmes d'études et perspectives futures

Face au développement technologique rapide de la société impulsé par l'intelligence artificielle (IA), la demande de travailleurs compétents en IA augmentera à l'avenir. Il est essentiel de développer les compétences en IA de la prochaine génération et de la former à la manière de collaborer avec l'IA et de l'utiliser. Les études antérieures sur l'IA portaient principalement sur l'enseignement secondaire et supérieur ; toutefois, les recherches sur les programmes d'intelligence artificielle dans l'éducation de la petite enfance sont rares. En raison de l'absence de consensus sur la standardisation des programmes d'IA pour l'éducation de la petite enfance, cette étude examine le programme d'IA pour les enfants de maternelle à l'aide d'un cadre composé de quatre éléments clés : (1) buts, finalités, objectifs ou déclarations de résultats, (2) matière, domaines ou contenus, (3) méthodes ou procédures, (4) évaluation et appréciation. Nous recommandons que la maîtrise de l'IA s'articule autour de trois compétences : AI Knowledge, AI Skill et AI Attitude. L'utilisation d'un robot social en tant que compagnon d'apprentissage et artefact programmable s'est avérée utile pour aider les jeunes enfants à assimiler les principes de l'IA. Nous avons également identifié les méthodes pédagogiques ayant eu la plus grande influence sur l'apprentissage des élèves. Sur la base de ces résultats, nous recommandons l'apprentissage par problèmes pour l'enseignement futur de l'IA.