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Une mise en réseau croissante des systèmes informatiques ainsi que l'utilisation de systèmes cyber-physiques dans l'environnement industriel augmentent la quantité de données actuelle. Pour traiter cette énorme quantité de données et en tirer des conclusions, les entreprises utilisent de plus en plus l'Intelligence Artificielle (IA). L'application et l'utilisation croissantes de l'IA ont un impact significatif sur les systèmes de travail socio-techniques. En particulier, des défis et des exigences pour les dirigeants et le leadership peuvent être identifiés. Par conséquent, les dirigeants et le leadership sont cruciaux pour mettre en œuvre et utiliser l'IA avec succès. Cela et le développement dynamique de l'IA nécessitent des recherches supplémentaires sur son impact sur les dirigeants et le leadership afin de soutenir les entreprises avec des lignes directrices et des recommandations éprouvées par la pratique. Pour développer celles-ci, une analyse complète de la littérature existante a été réalisée et servira de base pour les étapes futures. Les résultats de l'analyse de la littérature ont été regroupés en quatre clusters principaux : Processus de Transformation Stratégique, Qualification et Compétences, Culture et Interaction Humain-IA. Les résultats sont présentés en détail et un aperçu des prochaines étapes de recherche et de développement sera donné.
Peifer et al. (Sat,) ont étudié cette question.