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De nombreuses expériences ont montré que le système visuel humain utilise largement des informations contextuelles pour faciliter la recherche d'objets dans des scènes naturelles. Cependant, la question de la manière de modéliser formellement les influences contextuelles reste ouverte. Sur la base d'un cadre bayésien, les auteurs présentent une approche originale de l'orientation attentionnelle par le contexte global de la scène. Le modèle comprend 2 voies parallèles ; une voie calcule les caractéristiques locales (saillance) et l'autre calcule les caractéristiques globales (centrées sur la scène). Le modèle d'orientation contextuelle de l'attention combine la saillance ascendante, le contexte de la scène et les mécanismes descendant à un stade précoce du traitement visuel et prédit les régions de l'image qui sont susceptibles d'être fixées par des observateurs humains effectuant des tâches de recherche naturelle dans des scènes du monde réel.
Torralba et al. (Sun,) ont étudié cette question.
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