Key points are not available for this paper at this time.
Résumé Avec la croissance des chatbots, des inquiétudes concernant la mise en œuvre de chatbots d'intelligence artificielle (IA) dans les milieux éducatifs ont constamment émergé, en particulier pour l'apprentissage des langues. Cette étude a présenté un chatbot vocal basé sur des tâches appelé "Ellie", nouvellement développé par les chercheurs, et a examiné l'adéquation de sa conception de tâches et ses performances en tant que partenaire de conversation en anglais, ainsi que les perceptions des étudiants sur son utilisation en classe de langue étrangère. Des apprenants coréens en langue étrangère (N = 314) âgés de 10 à 15 ans ont réalisé trois tâches de parole avec Ellie dans leur salle de classe. Les participants ont pris en moyenne 9,63 tours par session en utilisant le premier groupe de 1 000 mots, indiquant que le chatbot a fortement encouragé les étudiants à s'engager dans la conversation, ce qui est rare dans les cours de langue étrangère en général en Corée. Les taux de réussite des tâches élevés (88,3 %) ont montré l'adéquation de la conception tant des tâches L2 que des intentions opérationnelles en termes de compréhension réussie des utilisateurs et d'exhaustivité des tâches données par le chatbot. Les réponses des participants à l'enquête ont non seulement soutenu le potentiel positif du chatbot dans des environnements de langue étrangère, mais ont également révélé des limitations à résoudre. Des suggestions pour faire avancer et mettre en œuvre des chatbots d'IA dans les classes de langue étrangère sont discutées.
Yang et al. (Mercredi) ont étudié cette question.