Reconnaissance et visualisation des émotions humaines en temps réel basée sur l'EEG

Les émotions accompagnent chacun dans la vie quotidienne, jouant un rôle clé dans la communication non verbale, et elles sont essentielles à la compréhension du comportement humain. La reconnaissance des émotions peut se faire à partir du texte, de la parole, de l'expression faciale ou du geste. Dans cet article, nous nous concentrons sur la reconnaissance des émotions « intérieures » à partir des signaux électroencéphalographiques (EEG) car les humains peuvent contrôler leurs expressions faciales ou leur intonation vocale. Le besoin et l'importance de la reconnaissance automatique des émotions à partir des signaux EEG ont augmenté avec le rôle croissant des applications d'interface cerveau-ordinateur et le développement de nouvelles formes d'interaction centrées sur l'humain et pilotées par l'humain avec les médias numériques. Nous proposons un algorithme basé sur la dimension fractale pour la quantification des émotions de base et décrivons sa mise en œuvre en tant que retour d'information dans des environnements virtuels 3D. Les émotions de l'utilisateur sont reconnues et visualisées en temps réel sur son avatar ajoutant une autre soi-disant « dimension émotionnelle » aux interfaces homme-machine.