Key points are not available for this paper at this time.
RÉSUMÉ La conception d'évaluation centrée sur les preuves (ECD) est une approche pour construire des évaluations éducatives en termes d'arguments probants. Cet article fournit une introduction aux idées de base de l'ECD, ainsi qu'à une partie de la terminologie et des modèles qui ont été développés pour mettre en œuvre cette approche. En particulier, il présente les modèles de haut niveau du Cadre d'Évaluation Conceptuel (CAF) et de l'Architecture de Livraison à Quatre Processus pour les systèmes de délivrance d'évaluation. Une attention particulière est accordée au rôle du raisonnement basé sur la probabilité dans l'accumulation de preuves à travers les performances des tâches, en termes de croyance sur des variables non observables qui caractérisent les connaissances, les compétences et/ou les aptitudes des étudiants. C'est le rôle traditionnellement associé aux modèles psychométriques, tels que ceux de la théorie de la réponse à l'élément (IRT) et des modèles de classes latentes. Pour unifier les idées et fournir une base pour étendre le raisonnement basé sur la probabilité dans les applications d'évaluation de manière plus large, cependant, une expression plus générale en termes de modèles graphiques est indiquée. Cet aperçu bref de la conception centrée sur les preuves donne au lecteur une idée de l'endroit et de la manière dont les modèles graphiques s'intègrent dans l'ensemble plus vaste de l'évaluation éducative et psychologique. Un exemple simple basé sur des tests standardisés à grande échelle familiers, tels que les Examen d'Admission aux Études Supérieures (GRE), est utilisé pour clarifier les idées.
Mislevy et al. (Sun,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: