Optimisation multi-objectifs de la conception des enveloppes des bâtiments de tourisme rural dans les zones côtières du sud-est de la Chine basée sur l'algorithme NSGA-II et la méthode TOPSIS basée sur l'entropie

Le développement rapide du tourisme rural et les exigences accrues pour les environnements intérieurs des bâtiments de tourisme rural (BTR) ont entraîné une augmentation rapide de la consommation d'énergie des BTR. L'objectif de ce travail était d'appliquer une nouvelle méthode pour optimiser les environnements thermiques intérieurs et les performances énergétiques des BTR et de promouvoir des stratégies de conception passive scientifique pour les BTR dans les zones côtières du sud-est de la Chine. Tout d'abord, une enquête de terrain a été réalisée pour comprendre l'état des bâtiments et la consommation d'énergie des BTR. Grâce à une analyse typologique des bâtiments, deux types de BTR (rénovés à partir de bâtiments existants et nouvellement construits) ont été choisis comme types dominants dans les villages. Ensuite, une étude paramétrique complète a été menée pour examiner l'impact de la consommation d'énergie et de l'environnement thermique intérieur en utilisant une analyse de sensibilité globale. Les paramètres de conception passive ayant de grands impacts de sensibilité ont été sélectionnés à l'aide de la méthode d'échantillonnage de Sobol et en calculant les taux de contribution globaux des paramètres. Ensuite, l'algorithme NSGA-II a été utilisé pour minimiser simultanément les deux objectifs et générer les ensembles de solutions du front de Pareto pour les deux types de BTR. Enfin, en appliquant une méthode de décision basée sur l'entropie TOPSIS, les schémas optimaux (la meilleure solution d'économie d'énergie, la meilleure solution de confort et la meilleure solution de compromis) pour les deux types de BTR ont été obtenus à partir des solutions Pareto-optimales réalisables, et les valeurs suggérées pour les paramètres de conception sont présentées. Cette étude propose une nouvelle approche d'optimisation multi-objectifs combinant l'algorithme NSGA-II et une méthode de décision TOPSIS basée sur l'entropie, et les résultats sont précieux, car ils peuvent aider les concepteurs à améliorer les conceptions des bâtiments de tourisme rural.