Explorer l'intégration de retours automatisés parmi des apprenants EFL de faible niveau

Cet article rend compte d'une étude exploratoire qui a examiné l'impact des retours automatisés dans un cours d'écriture parmi certains apprenants universitaires chinois EFL ayant un niveau linguistique plus faible. En particulier, l'étude a exploré les perceptions des étudiants concernant Pigai, le plus grand et le plus populaire système d'évaluation d'écriture automatisée (AWE) conçu localement en Chine, et l'impact de l'intégration de cet outil AWE sur la qualité de révision des textes des étudiants. Les participants incluent 67 étudiants inscrits dans deux classes d'un cours d'anglais universitaire dans une université chinoise. L'une des deux classes a été sélectionnée au hasard comme groupe expérimental (N = 35) et l'autre comme groupe témoin (N = 32). Les données de l'étude comprennent des textes d'étudiants d'une tâche d'écriture académique (le pré-test), des brouillons révisés d'une autre tâche d'écriture (le post-test), et des réponses à un questionnaire. Les analyses quantitatives et qualitatives du questionnaire montrent que les participants étudiants de faible niveau pensaient généralement hautement du retour donné par Pigai. Cependant, les analyses statistiques des textes des étudiants révèlent que l'intégration de retours automatisés n'a pas nécessairement abouti à une amélioration observable dans les brouillons révisés des étudiants. Les implications pour l'instruction en écriture et l'utilisation de la technologie AWE dans les cours d'écriture EFL sont également discutées.