Compromis entre énergie et latence pour le déchargement de calcul dans un système de calcul en périphérie multi-accès assisté par UAV

Les véhicules aériens sans pilote (UAV) ont été considérés comme une approche prometteuse pour fournir une capacité de calcul supplémentaire et une vaste couverture aux dispositifs mobiles terrestres (MD), en particulier dans les situations où l'infrastructure de communication est indisponible. Cet article examine un système de calcul en périphérie multi-accès assisté par UAV, où un certain nombre de MD terrestres sont servis par un UAV volant et une station de base terrestre, tous deux équipés de ressources de calcul. Le système vise à minimiser le coût pondéré du temps de latence et de la consommation d'énergie, soumis aux contraintes sur les décisions de déchargement et la compétition pour les ressources. Étant donné que ce problème est NP-difficile et que les MD sont autonomes, nous proposons un schéma basé sur la théorie des jeux pour trouver la solution optimale et prouver l'existence de l'équilibre de Nash. Parallèlement, nous proposons deux autres schémas comme référence pour évaluer l'efficacité et l'efficience de la solution basée sur la théorie des jeux. Les résultats de simulation montrent que le schéma basé sur la théorie des jeux parvient à atteindre une performance quasi optimale, et le temps de convergence est également stable lorsque le nombre de MD augmente.