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La croissance économique rapide de la Chine depuis sa réforme et son ouverture s'est faite au prix d'une détérioration de la pollution atmosphérique. Cette étude examine l'évolution spatiotemporelle et les mécanismes à l'œuvre des concentrations de PM2.5 dans la province du Shandong, une région industrielle clé, pendant la période 2014-2023, en utilisant un suivi complet de la qualité de l'air, des observations météorologiques et des bases de données socioéconomiques. Grâce à des méthodes d'analyse spatiale et de géodétection, nous identifions que (1) La concentration annuelle de PM2.5 diminue significativement de 50,9 % ; spatialement, une hétérogénéité est observée avec l'agglomération urbaine occidentale connaissant une pollution plus sévère, tandis que l'agglomération urbaine côtière orientale présente une meilleure qualité de l'air. (2) L'analyse du modèle gravitaire montre que les centroids de la pollution par PM2.5 subissent des phases de migration distinctes. (3) Les niveaux de PM2.5 montrent un schéma saisonnier distinct, atteignant un pic en hiver à un niveau supérieur de 143,7 % à la moyenne estivale. (4) Les facteurs météorologiques sont principalement la température de l'air (r = 0,511) et la vitesse du vent (r = -0,487), tandis que les facteurs socioéconomiques sont la production du secteur tertiaire (r = -0,971), les émissions de particules (r = 0,956) et les émissions de dioxyde de soufre (r = 0,938). Parallèlement, l'effet combiné de la production du secteur tertiaire et des émissions de PM représente 99,5 % de la variabilité des PM2.5. Notamment, nous validons une relation de courbe de Kuznets environnementale (R2 = 0,805) entre le développement économique et l'amélioration de la qualité de l'air, démontrant que l'intégration des politiques de production propre peut concilier les objectifs environnementaux et économiques. Ces résultats fournissent des preuves empiriques soutenant des stratégies d'économie circulaire pour l'atténuation de la pollution atmosphérique dans les régions en industrialisation.
Qiao et al. (Thu,) ont étudié cette question.