Carte de la superficie annuelle de riz paddy de vingt mètres pour le sud-est asiatique continental utilisant des données radar à synthèse d'ouverture Sentinel-1

Résumé. Plus de 90 % du riz mondial est produit dans la région Asie-Pacifique. Le radar à synthèse d'ouverture (SAR) permet des observations du distribution de riz tout au long de la journée et dans toutes les conditions météorologiques. La complexité des modèles de culture du riz dans les régions tropicales et subtropicales rend difficile la construction d'un modèle de culture de riz représentatif basé sur des données pertinentes, augmentant ainsi la difficulté d'extraction des distributions de riz à partir des données SAR. Pour résoudre ce problème, une méthode de cartographie de la surface du riz pour de grandes zones tropicales ou subtropicales est proposée dans cette étude, basée sur des données SAR de séries temporelles Sentinel-1. Sur la base de l'analyse des caractéristiques de rétro-diffusion du riz en Asie du Sud-Est continental, la combinaison de caractéristiques statistiques spatiotemporelles avec une bonne capacité de généralisation a été sélectionnée puis introduite dans le modèle de segmentation sémantique U-Net, combinée avec des données WorldCover pour réduire les fausses alertes, obtenant finalement la carte de surface de riz de 20 m de cinq pays en Asie du Sud-Est continental pour 2019. La méthode proposée a atteint une précision de 92,20 % sur l'ensemble d'échantillons de validation, et un bon accord a été obtenu en comparant notre carte de surface de riz avec des données statistiques et d'autres cartes de surface de riz aux niveaux national et provincial. Le coefficient de détermination maximum R2 était de 0,93 au niveau national et de 0,97 au niveau provincial. Ces résultats démontrent les avantages de la méthode proposée pour la cartographie de la surface du riz avec des modèles de culture complexes et la fiabilité des cartes de surface de riz générées. La carte annuelle de la superficie de riz paddy de 20 m pour le sud-est asiatique continental est disponible à https://doi.org/10.5281/zenodo.7315076 (Sun et al., 2022b).