YOLO-LITE : Un algorithme de détection d'objets en temps réel optimisé pour les ordinateurs sans GPU

Cet article se concentre sur YOLO-LITE, un modèle de détection d'objets en temps réel développé pour fonctionner sur des appareils portables tels qu'un ordinateur portable ou un téléphone portable ne disposant pas d'un processeur graphique (GPU). Le modèle a d'abord été entraîné sur le jeu de données PASCAL VOC puis sur le jeu de données COCO, atteignant un mAP de 33,81 % et 12,26 % respectivement. YOLO-LITE fonctionne à environ 21 FPS sur un ordinateur sans GPU et 10 FPS après avoir été implémenté sur un site web avec seulement 7 couches et 482 millions de FLOPS. Cette vitesse est 3,8 fois plus rapide que le modèle le plus performant à l'état de l'art, SSD MobilenetvI. Basé sur l'algorithme de détection d'objets original YOLOV2, YOLO-LITE a été conçu pour créer un modèle plus petit, plus rapide et plus efficace, augmentant l'accessibilité de la détection d'objets en temps réel à une variété d'appareils.