Évaluation des grands modèles de langage pour une utilisation dans les soins de santé : Un cadre pour l'évaluation de la valeur translationnelle

L'attention récente portée aux Grands Modèles de Langage (GML) a engendré des discussions sans précédent sur leur utilisation potentielle dans divers domaines, y compris les soins de santé. Bien qu'ils montrent un potentiel considérable dans l'exécution de tâches capables d'être réalisées par des humains, les GML ont également démontré des inconvénients significatifs, notamment la génération de désinformation, la falsification de données et la contribution au plagiat. Ces aspects sont généralement préoccupants, mais peuvent être plus graves dans le contexte des soins de santé. Alors que les GML sont explorés pour leur utilité dans les soins de santé, y compris la génération de résumés de sortie, l'interprétation de dossiers médicaux et la fourniture de conseils médicaux, il est nécessaire d'assurer des garanties autour de leur utilisation dans les soins de santé. Il doit y avoir un processus d'évaluation qui évalue les GML pour leurs performances en traitement du langage naturel et leur valeur translationnelle. Complétant cette évaluation, une couche de gouvernance peut garantir la responsabilité et la confiance du public dans de tels modèles. Un tel cadre d'évaluation est discuté et présenté dans cet article.