Antécédents de la confiance et de l'intention d'adoption envers les systèmes de recommandation intelligents artificiels dans la planification des voyages : un modèle heuristique-systématique

S'appuyant sur la théorie du double processus, cette étude examine les impacts des indices systématiques et heuristiques sur la confiance cognitive, la confiance émotionnelle et l'intention d'adoption des voyageurs envers les systèmes de recommandation basés sur l'intelligence artificielle (IA) dans la planification des voyages. L'effet modérateur du risque perçu est également examiné. Deux études, avec des enquêtes basées sur des scénarios et des approches expérimentales en laboratoire, sont réalisées. Les résultats suggèrent que, bien que les voyageurs utilisent à la fois des indices systématiques et heuristiques, l'effet des indices systématiques sur l'adoption en tant qu'outil d'aide à la décision est plus fort que celui des indices heuristiques. La confiance émotionnelle a un impact plus fort sur l'intention d'adopter en tant qu'agent délégué que la confiance cognitive. Le risque perçu modère les relations entre les indices systématiques et heuristiques, la confiance et les intentions d'adoption. Lorsque les voyageurs perçoivent un risque élevé, ils s'appuient davantage sur des indices systématiques en construisant une confiance cognitive. Cependant, lorsque le niveau de risque perçu est faible, les voyageurs dépendent davantage des indices heuristiques en établissant une confiance émotionnelle.