현대 전장에서 항공기의 피아식별은 아군 피해를 방지하고 전술적 우위를 확보하기 위한 핵심 기술이다. 최근 국내 무기체계는 기존의 Mode-4 대신 보안 수준이 강화된 Mode-5를 적용하기 위해 미 국방부의 AIMS(Air traffic control radar beacon system, Identification, Mark XIIA System) 인증 평가를 수행하였으며, 인증에 통과한 무기체계는 IFF(Identification Friend or Foe) Mode-5 질의를 통해 항공기 식별을 수행한다. 그러나 Mode-5를 사용하는 우군기라 하더라도 우군기와 적군기의 항적이 IFF 질의 반경 이내에서 근접 또는 중첩될 경우 오식별이 발생할 수 있다는 한계가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 IFF Plot 그룹화 알고리즘을 적용한 새로운 항적식별 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존 알고리즘에서 활용하는 IFF Plot 응답 거리 정보에 더해, Plot 간 공간적 상관관계를 고려하여 피아식별을 수행함으로써 중첩 상황에서의 오식별을 줄이는 것을 목표로 한다. 실제 항공기 2대가 인접한 상태에서 추월기동과 위빙기동을 수행한 AIMS 02-1203 시험 데이터를 기반으로 분석한 결과, 제안된 알고리즘은 기존 알고리즘에서 발생하던 항적 오식별을 효과적으로 방지함을 확인하였다. 이를 통해 복잡한 전장 환경에서도 보다 높은 신뢰도의 피아식별 성능을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
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Gisung An
Hyeongchan Kim
Donggyu Choi
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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An et al. (Tue,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/69df2cb9e4eeef8a2a6b1eac — DOI: https://doi.org/10.5762/kais.2026.27.3.353
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