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Ces dernières années, les considérations environnementales ont incité à utiliser l'énergie éolienne comme ressource énergétique renouvelable. Cependant, le plus grand défi pour intégrer l'énergie éolienne dans le réseau électrique est son intermittence. Une approche pour faire face à l'intermittence éolienne consiste à prévoir les valeurs futures de la production d'énergie éolienne. Ainsi, plusieurs méthodes de prévision de la puissance éolienne ou de la vitesse du vent ont été rapportées dans la littérature au cours des dernières années. Ce document fournit un aperçu des principales techniques de prévision, associées à la puissance et à la vitesse du vent, basées sur des prévisions météorologiques numériques (NWP), des approches statistiques, des réseaux de neurones artificiels (ANN) et des techniques hybrides sur différentes échelles temporelles. Un aperçu de l'analyse comparative des différentes techniques de prévision disponibles est également discuté. De plus, ce document met l'accent sur les principaux défis et problèmes associés à la prévision de la puissance éolienne.
Soman et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.