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Les avancées en médecine numérique et de précision ont favorisé le développement rapide des applications d'intelligence artificielle (IA), y compris l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones artificiels (RNA) et l'apprentissage en profondeur, dans le domaine de la dentisterie, en particulier dans le diagnostic par imagerie et le traitement. Cette revue examine les progrès de l'IA dans divers domaines de la dentisterie, en mettant l'accent sur son rôle dans l'amélioration des diagnostics et l'optimisation du traitement des maladies buccales telles que la maladie endodontique, la maladie parodontal, l'implantologie orale, l'orthodontie, le traitement prothétique, et la chirurgie orale et maxillo-faciale. De plus, elle discute des opportunités émergentes et des défis associés à ces technologies. Les résultats indiquent que l'IA peut être utilisée efficacement dans de nombreux aspects des soins de santé bucco-dentaire, y compris la prévention, le dépistage précoce, le diagnostic précis, l'assistance à la conception des plans de traitement, l'exécution des traitements, le suivi et l'évaluation du pronostic. Cependant, des défis notables persistent, notamment des problèmes liés à l'annotation des données inexactes, une capacité limitée d'expression des caractéristiques détaillées, un manque de modèles universellement applicables, des biais potentiels dans les algorithmes d'apprentissage, et des risques juridiques liés à la faute professionnelle médicale et aux violations de la confidentialité des données. À l'avenir, la recherche devrait se concentrer sur la surmontée de ces défis afin d'améliorer la précision et l'applicabilité de l'IA dans le diagnostic et le traitement des maladies buccales. Cette revue vise à fournir un aperçu complet de l'état actuel de l'IA en dentisterie et à identifier des voies pour son intégration efficace dans la pratique clinique.
Gao et al. (Fri,) ont étudié cette question.