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La télédétection est l'un des outils très importants pour la production de cartes d'utilisation des terres et de couverture terrestre par un processus appelé classification des images. Pour que le processus de classification des images soit réussi, plusieurs facteurs doivent être pris en compte, notamment la disponibilité d'images Landsat de qualité et de données secondaires, un processus de classification précis ainsi que l'expérience et l'expertise des utilisateurs dans les procédures. L'objectif de cette recherche était de classer et de cartographier l'utilisation des terres / la couverture terrestre de la zone d'étude à l'aide de techniques de télédétection et de systèmes d'information géospatiale (SIG). Cette recherche comprend deux sections (1) classification de l'utilisation des terres / couverture terrestre (LULC) et (2) évaluation de la précision. Dans cette étude, une classification supervisée a été réalisée en utilisant la règle non paramétrique. Les principales LULC classifiées étaient l'agriculture (65,0 %), les plans d'eau (4,0 %), et les zones bâties (18,3 %), les forêts mixtes (5,2 %), les buissons (7,0 %), et les terres nues (0,5 %). L'étude avait une précision de classification globale de 81,7 % et un coefficient kappa (K) de 0,722. Le coefficient kappa est classé comme substantiel et donc l'image classifiée s'est révélée convenir à des recherches ultérieures. Cette étude constitue une source d'information essentielle que les planificateurs et décideurs peuvent utiliser pour planifier durablement l'environnement.
Rwanga et al. (Sun,) ont étudié cette question.
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