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L'intégration des véhicules électriques à grande échelle dans le système électrique est un pilier clé de l'agenda de transition énergétique européen. Pourtant, l'ampleur à laquelle une telle intégration représenterait une charge pour le système électrique de chaque pays membre demeure une question sans réponse. Cela est principalement dû à un manque de représentations précises et spécifiques au contexte des modèles de mobilité et de recharge agrégés pour de grandes flottes de véhicules électriques. Ici, nous développons et validons par rapport aux données empiriques un modèle open-source qui simule de tels modèles à haute résolution temporelle (1 min), basé sur des données facilement accessibles et ouvertes. Nous appliquons donc le modèle - que nous appelons RAMP-mobility - à 28 pays européens, montrant pour la première fois l'existence de différences marquées dans les modèles de mobilité et de recharge entre ceux-ci, dues à une combinaison de facteurs climatiques et socio-économiques. Nous quantifions donc l'impact que des flottes de voitures entièrement électriques auraient sur la demande à satisfaire par le système électrique de chaque pays : un déploiement non contrôlé de véhicules électriques augmenterait la demande de pointe dans une fourchette de 35 à 51 %, tandis qu'une part plausible d'adoption de stratégies de recharge intelligente pourrait limiter l'augmentation à 30-41 %. Au contraire, des développements technologiques plausibles (densité de la batterie) et des infrastructures (puissance de recharge) ne fourniraient pas de bénéfices substantiels. Les efforts d'intégration des véhicules électriques devraient donc se concentrer principalement sur des mécanismes pour soutenir l'interaction intelligente véhicule-réseau. L'approche est applicable généralement au-delà de l'Europe et peut fournir aux décideurs des perspectives quantitativement fiables sur l'impact des véhicules électriques sur le système électrique.
Mangipinto et al. (Jeudi) ont étudié cette question.