À la recherche de la taille du grain conversationnel : Modélisation de la structure sémantique à l'aide de fenêtres de strophes mobiles

Les analyses d'apprentissage basées sur le discours des étudiants doivent tenir compte non seulement du contenu des énoncés, mais aussi des manières dont les étudiants établissent des connexions au cours des échanges. Cela nécessite la segmentation des données discursives pour définir quand les connexions sont susceptibles d'être significatives. Dans cet article, nous présentons une approche de segmentation des données dans le but de modéliser les connexions dans le discours en utilisant l'analyse de réseaux épistémiques. Plus précisément, nous utilisons l'analyse de réseaux épistémiques pour modéliser les connexions dans le discours des étudiants en utilisant une méthode de segmentation temporelle adaptée des travaux récents dans les sciences de l'apprentissage. Nous comparons les résultats de cette étude à une méthode de segmentation purement conversationnelle pour examiner les avantages de la segmentation temporelle pour modéliser les connexions dans le discours.