Une revue des systèmes de reconnaissance de gestes de la main basés sur des capteurs portables non invasifs

Le geste de la main, l'un des moyens essentiels pour un humain de transmettre des informations et d'exprimer une intention intuitive, présente un degré de différenciation significatif, une flexibilité substantielle et une grande robustesse en matière de transmission d'informations, ce qui fait de la reconnaissance des gestes de la main (HGR) l'un des points chauds de la recherche dans les domaines des interactions humain-humain et humain-ordinateur ou humain-machine. Les capteurs corporels non invasifs peuvent surveiller, suivre et reconnaître les gestes de la main pour diverses applications telles que la reconnaissance de la langue des signes, la réhabilitation, le contrôle myoélectrique pour les prothèses de main et les interfaces homme-machine (IHM), ainsi que de nombreuses autres applications. Cet article passe en revue systématiquement les réalisations récentes des techniques de détection des membres supérieurs non invasifs pour la HGR, la fusion de détection multimodale pour obtenir des informations utilisateur supplémentaires, et les algorithmes de reconnaissance de gestes portables pour obtenir des performances plus fiables et robustes. Les défis de recherche, les progrès et les opportunités émergentes pour les systèmes HGR basés sur des capteurs sont également analysés pour fournir des perspectives pour les recherches et les progrès futurs.