RÉSUMÉ Nous présentons un système de cryptographie visuelle basé sur l'apprentissage qui effectue un chiffrement computationnel et une décryption optique séparée par distance à l'aide d'un modulateur à cristal liquide (LC). Le modèle apprend conjointement une image chiffrée et une clé optique basée sur LC de sorte que leur modulation de transmittance optique récupère le texte clair à une distance de capture désignée. La décryption ne réussit que pour la paire de ciphertext-clé correctement assortie, tandis que les clés mal assorties produisent des sorties visuellement non informatives. Nous abordons en outre le désalignement pratique en intégrant un entraînement sensible aux décalages et une stratégie de chiffrement par patch pour améliorer la tolérance au décalage latéral (X - Y). L'évaluation quantitative utilisant des métriques de reconnaissance de chiffres basées sur YOLO et MS-SSIM démontre une robustesse améliorée sous déplacement spatial, avec des résultats expérimentaux cohérents avec la simulation. Ces résultats valident un cadre de cryptographie visuelle lié à un appareil, physiquement réalisable, prometteur pour les applications d'affichage sécurisé, d'authentification et de lutte contre la contrefaçon.
Chen et al. (Wed,) ont étudié cette question.