Face à la formidable crise énergétique et aux défis de la pollution environnementale auxquels est confrontée l'industrie maritime, l'adoption de la technologie de propulsion hybride apparaît comme une stratégie d'atténuation prometteuse. Cependant, l'efficacité globale de cette approche dépend d'une conception minutieuse des stratégies de gestion de l'énergie. Par conséquent, cette étude introduit une itération améliorée de l'algorithme d'Optimisation par Essaim de Particules (PSO) adapté pour optimiser les stratégies de gestion de l'énergie dans les systèmes de propulsion hybride marine. Dans un premier temps, s'inspirant de la Stratégie de Minimisation de la Consommation Équivalente (ECMS) utilisée dans les véhicules hybrides, nous introduisons un critère de performance multi-objectif visant à optimiser les aspects économiques et dynamiques. Ces objectifs sont axés sur la réduction de la consommation de carburant et la minimisation de la fréquence des opérations du moteur. Par la suite, pour atténuer la tendance du PSO à converger vers des optima locaux, nous intégrons l'algorithme d'Optimisation du Loup Gris (GWO), ce qui permet d'affiner l'algorithme PSO. Enfin, nous effectuons une évaluation complète de la Stratégie de Gestion de l'Énergie basée sur l'Optimisation par Essaim de Particules Améliorée (UPSO-EMS) dans diverses conditions de fonctionnement pour évaluer sa performance. Les résultats montrent que l'UPSO-EMS peut offrir un taux d'économie de carburant supplémentaire variant entre 2,84 % et 7,60 %.
Sun et al. (ven,) ont étudié cette question.