La gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle : prochaines étapes pour la recherche empirique et normative

Résumé L'intelligence artificielle (IA) représente une révolution technologique avec le potentiel de transformer la société humaine. En raison de son potentiel transformateur, l'IA fait de plus en plus l'objet d'initiatives réglementaires au niveau mondial. Pourtant, jusqu'à présent, la recherche en science politique et en relations internationales s'est davantage concentrée sur les applications de l'IA que sur l'architecture émergente de la régulation mondiale de l'IA. Le but de cet article est de proposer un programme de recherche sur la gouvernance mondiale de l'IA. L'article distingue deux grandes perspectives : une approche empirique, visant à cartographier et expliquer la gouvernance mondiale de l'IA ; et une approche normative, visant à développer et appliquer des normes pour une gouvernance mondiale appropriée de l'IA. Ces deux approches offrent des questions, concepts et théories utiles pour comprendre la gouvernance mondiale émergente de l'IA. Inversement, explorer l'IA comme un enjeu réglementaire offre une opportunité critique pour affiner les approches générales existantes à l'étude de la gouvernance mondiale.