Pour répondre à l'augmentation du risque opérationnel dans le réseau de distribution causée par l'intégration au réseau de l'énergie éolienne distribuée, une méthode d'évaluation des risques du réseau de distribution combinant un modèle de mélange à processus de Dirichlet (DPMM) avec la méthode des cumulants (CM) est proposée, afin d'obtenir une quantification efficace du risque opérationnel. Premièrement, un DPMM est employé pour regrouper les données de production éolienne, et une estimation adaptative de la densité du noyau est introduite pour construire un modèle probabiliste de la production éolienne, ce qui améliore la précision de l'ajustement local. Deuxièmement, les incertitudes provenant de la production éolienne et de la charge sont prises en compte, et un modèle probabiliste de flux de puissance pour le réseau de distribution est établi basé sur la CM et le développement en série de Gram–Charlier, afin d'obtenir les distributions de probabilité des variables d'état et des flux de puissance des branches. Ensuite, la théorie de l'entropie de distribution est introduite pour quantifier la gravité des violations des limites pour les variables d'état telles que la tension et la puissance, permettant ainsi l'évaluation du risque opérationnel. Enfin, des simulations sont réalisées sur un système de test de réseau de distribution IEEE modifié à 34 nœuds, et les résultats démontrent l'efficacité de la méthode proposée.
Huang et al. (Tue,) ont étudié cette question.