RÉSUMÉ Une évaluation rapide et précise de l'avancement de la construction du pont est cruciale pour l'assurance qualité de l'ensemble du projet. La gestion de l'avancement des travaux actuels fait face à des problèmes tels qu'une dépendance excessive aux inspections manuelles, des difficultés de contrôle des coûts et le manque d'informations 3D dans les méthodes basées sur l'identification par image. Ainsi, cet article propose une méthode intelligente de gestion de l'avancement de la construction de ponts combinant un modèle YOLOv5s amélioré et un GIS 3D. Il se concentre sur la recherche de technologies clés, notamment l'identification intelligente des structures de construction de ponts basée sur un modèle YOLOv5s amélioré qui intègre le module RepVGG et l'algorithme d'extraction des caractéristiques de bord, la reconstruction 3D des structures de construction avec des contraintes sémantiques, et la gestion de l'avancement de la construction basée sur un GIS 3D. Un système prototype a été développé et une analyse expérimentale de cas a été réalisée. Les résultats de l'expérience indiquent que la méthode proposée dans cet article peut efficacement identifier les structures de construction de ponts, avec une précision d'identification moyenne de 84,6 % et une précision de reconstruction 3D des structures de construction d'environ 97 %. Elle prend en charge l'analyse comparative 3D entre l'avancement de la construction du pont et le calendrier prévu, générant automatiquement les résultats de l'avancement de la construction. En tirant pleinement parti des données multisource sur site pour réduire les coûts de gestion et améliorer le niveau d'intelligence de la gestion de l'avancement, elle fournit un soutien technique pour la création de sites de construction intelligents pour l'ingénierie moderne des ponts.
Fu et al. (Mer,) ont étudié cette question.