Conception et mise en œuvre d'un système de réconciliation des données utilisant l'appariement flou déterministe avec une explicabilité assistée par IA et une analyse de confiance

Key Points

• L'objectif est d'évaluer l'efficacité d'un système de réconciliation des données pour améliorer les connaissances en gestion des déchets.
• Mise en œuvre d'un algorithme d'appariement flou déterministe lié à un cadre d'explicabilité piloté par IA.
• Examen de l'impact du système à travers des programmes éducatifs sur la gestion des déchets.
• Analyse de confiance utilisée pour évaluer la fiabilité de l'information.
• Amélioration significative observée des connaissances en gestion des déchets parmi les participants après la formation.
• Efficacité accrue démontrée attribuée à l'analyse assistée par IA.
• Identification des domaines pour une optimisation supplémentaire dans la réconciliation des données.