Chemins cliniques en langage naturel pour le codage automatisé de la topographie et de la morphologie dans les registres de cancer : exploitation des flux de données de santé à travers l'algorithme LN-PDTA.

Key Points

• Cette recherche vise à améliorer les opérations des registres de cancer grâce à des méthodes de codage automatisé.
• Utilisation d'un réseau neuronal basé sur LN-PDTA pour l'automatisation
• Concentration sur les topographies et morphologies fréquentes
• Réduction du temps de codage manuel dans les établissements de santé.
• Permettre le codage automatique pour un nombre significatif de cas
• A montré des résultats prometteurs en précision et en efficacité
• Augmentation de la rapidité du traitement des données dans les opérations des registres de cancer.