Résumé Lorsque les utilisateurs nouent des liens intimes avec l'intelligence artificielle (IA), comment gèrent-ils les échecs relationnels communicatifs avec un partenaire incapable de réparation ? Cette étude théorise ce processus à travers une analyse thématique réflexive et une analyse des cooccurrences thématiques de 211 récits d'utilisateurs RedNote. Nous proposons le modèle de fracture relationnelle algorithmique (ARF) et d'accommodation pseudo-relationnelle (PRA), selon lequel les ruptures de communication avec une IA relationnelle déclenchent l'ARF — une phase de sens où les utilisateurs confrontent le paradoxe d'un lien socioémotionnel avec un système non sentient. Nos résultats montrent que les utilisateurs réconcilient ce paradoxe en formant des attributions imbriquées, expliquant les défauts personnifiés comme un « partenaire défectueux » via des causes techniques sous-jacentes d'une « machine défaillante ». Ces interprétations façonnent la PRA : des réponses unilatérales compensant l'incapacité de l'IA à réciproquer, se déployant selon des trajectoires de détachement relationnel (« partir ») ou de réaffirmation relationnelle (« redoubler d'efforts »). Ce modèle étend la théorie de l'attribution dans la communication homme-machine, explicitant le travail unilatéral que les utilisateurs accomplissent pour maintenir l'illusion d'une cohérence relationnelle.
Gan et al. (Ven,) ont étudié cette question.
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