Applications de l'intelligence artificielle à la recherche sur l'obésité : Revue des méthodologies

Cette étude a examiné les méthodologies liées à l'IA adoptées dans la littérature sur l'obésité, en particulier les modèles d'apprentissage automatique (ML) et d'apprentissage en profondeur (DL) appliqués à des données tabulaires, d'images et de texte. La revue a également discuté des tendances émergentes telles que les modèles d'IA multimodaux ou multitâches, la génération de données synthétiques et l'approche humaine dans le processus qui pourraient connaître des applications croissantes dans la recherche sur l'obésité.