Résultats des interventions d'alimentation intuitive : une revue systématique et une méta-analyse

L'alimentation intuitive (AI) est une approche de promotion de la santé qui favorise une relation positive avec la nourriture et le corps. L'objectif de cette revue était d'agréger et d'analyser la littérature sur les interventions d'AI, offrant ainsi une première enquête sur les approches méthodologiques des interventions. Cette revue a été réalisée conformément aux recommandations pour le rapportage préféré des éléments des revues systématiques et des protocoles de méta-analyse (PRISMA). Les recherches ont été effectuées dans quatre bases de données électroniques. Les études étaient éligibles à l'inclusion si elles proposaient une intervention d'AI et utilisaient l'échelle d'alimentation intuitive (EAI). Neuf études ont été incluses dans cette revue. Six étaient éligibles pour la méta-analyse, bien que seuls les résultats concernant l'EAI aient été examinés ; toutes les autres mesures ont été examinées individuellement. Toutes les interventions ont conduit à des améliorations des mesures d'AI, avec une taille d'effet globale importante (1.50 1.15, 1.85) et des changements positifs sur une variété d'autres résultats liés à la santé. Ce modèle suggère de manière préliminaire que les interventions d'AI modifient les processus psychologiques comme prévu et peuvent être utiles dans la promotion du comportement de santé. La présente revue offre une synthèse des approches existantes des interventions d'AI et une évaluation des variantes spécifiques qui semblent être plus efficaces. Cet article fournit une base sur laquelle les futures interventions peuvent être développées pour améliorer les approches de psychoéducation. Implications cliniques Les interventions ont contribué à des améliorations des mesures d'AI durant jusqu'à 6 mois. Les interventions ont contribué à des changements positifs sur des résultats tels que la qualité de vie, l'image corporelle et l'appréciation du corps. L'auto-gestion par le biais d'interventions basées sur l'AI peut être faisable et efficace.