Validation d'un algorithme pour catégoriser la gravité des visites au service des urgences de l'hôpital

CONTEXTE : Différencier entre l'utilisation appropriée et inappropriée des ressources représente un défi critique dans la recherche sur les services de santé. L'algorithme de gravité des visites au service des urgences de l'Université de New York (NYU ED) tente de classer les visites aux urgences en fonction du diagnostic, mais il n'a pas été formellement validé. OBJECTIF : Évaluer la validité de l'algorithme NYU. DESIGN DE RECHERCHE : Une étude longitudinale dans un seul système de prestation intégrée de janvier 1999 à décembre 2001. SUJETS : Un total de 2 257 445 membres commerciaux et 261 091 membres de Medicare d'un système de prestation intégrée. MESURES : Les visites aux urgences ont été classées comme urgentes, non urgentes ou de gravité intermédiaire, en utilisant l'algorithme NYU ED. Nous avons examiné la relation entre la gravité de la visite et la probabilité d'hospitalisations futures et de décès en utilisant un modèle logistique avec une approche d'équation d'estimation générale. RÉSULTATS : Parmi les sujets assurés commercialement, les visites aux urgences classées comme urgentes étaient significativement plus susceptibles de conduire à une hospitalisation dans les 1 jours (rapport de cotes = 3,37, IC à 95 % : 3,31-3,44) ou à un décès dans les 30 jours (rapport de cotes = 2,81, IC à 95 % : 2,62-3,00) que les visites classées comme non urgentes. Nous avons trouvé des résultats similaires chez les patients Medicare et dans des analyses de sensibilité utilisant différents seuils de probabilité. L'utilisation excessive des urgences pour les conditions non urgentes n'était pas liée au statut socio-économique ou au type d'assurance. CONCLUSIONS : Les preuves présentées soutiennent la validité de l'algorithme de gravité des visites aux urgences de NYU pour différencier les visites aux urgences en fonction du besoin d'hospitalisation et/ou du risque de mortalité ; par conséquent, il peut contribuer à des politiques basées sur des preuves visant à réduire l'utilisation des urgences pour les non-urgences.