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Les changements de régime sont des transitions critiques importantes, abruptes et persistantes dans la fonction et la structure des écosystèmes. Pourtant, on ne sait pas comment ces transitions interagiront, si l'occurrence de l'une augmentera la probabilité d'une autre ou si elle se correlatera simplement à des endroits éloignés. Nous avons exploré deux types d'effets en cascade : les effets domino créent des dépendances unidirectionnelles, tandis que les rétroactions cachées produisent des interactions bidirectionnelles. Nous les comparons au cas de contrôle de partage des moteurs, qui peut induire des corrélations. En utilisant 30 changements de régime décrits comme des réseaux, nous montrons que 45 % des combinaisons de changements de régime présentent au moins une dépendance structurelle plausible. La probabilité d'effets en cascade dépend des interactions entre les échelles mais diffère pour chaque type. La gestion des changements de régime devrait tenir compte des connexions potentielles.
Rocha et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.