Application de workflows open-source reproductibles pour identifier la flore invasive : Spathodea campanulata dans une parcelle forestière à petite échelle à Korotari, Fidji

La déforestation dans le Pacifique est de plus en plus causée par le défrichement des terres dû à l'agriculture et aux aménagements ainsi qu'aux catastrophes naturelles telles que les cyclones tropicaux. Ces perturbations ont accéléré la propagation des espèces invasives, notamment dans les paysages exposés et dégradés, où elles supplantent la végétation indigène. L'une des espèces les plus envahissantes, Spathodea campanulata (tulipe africaine), ainsi que d'autres flores invasives, est devenue un stress environnemental majeur dans de nombreux Pays et Territoires insulaires du Pacifique (PICTs). Leur surveillance reste un défi majeur en raison de l'ampleur et du rythme d'invasion (Pacific Community, 2025). Cette étude explore l'utilisation de workflows logiciels libres et open-source (FOSS) combinant QField, QGIS, les workflows d'observation terrestre Digital Earth Pacific et le machine learning décrits dans Metherall et al., (à paraître). Dans ce document, ces workflows sont appliqués à la cartographie et à la surveillance pratique de la répartition des espèces d'arbres invasives. Comme étude de cas, la recherche se concentre sur la cartographie de Spathodea campanulata à Korotari, Vanua Levu, Fidji. Les données de terrain ont été recueillies via des levés GPS basés sur QField pour identifier les localisations confirmées des espèces invasives, qui ont ensuite été analysées à l'aide de données satellitaires en séries temporelles dans Digital Earth Pacific. Des signatures phénologiques déterminées par les cycles saisonniers de la végétation ont été incorporées et utilisées pour entraîner des modèles visant à détecter et suivre les espèces invasives au fil du temps (Sultana et al., 2025). Les résultats démontrent un potentiel prometteur pour la surveillance de la flore invasive. Ces méthodes fournissent une base précieuse pour comprendre les tendances spatiales de l'invasion dès 2017, soutenant une gestion écosystémique plus ciblée et informant les réponses politiques face à la dégradation des terres et à la perte de biodiversité dans les PICTs (Ekka et al., 2023).