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La constante de couleur computationnelle est un prérequis fondamental pour de nombreuses applications de vision par ordinateur. Cet article présente un aperçu de nombreux développements récents et des méthodes à la pointe de la technologie. Plusieurs critères sont proposés pour évaluer les approches. Une taxonomie des algorithmes existants est proposée et les méthodes sont séparées en trois groupes : méthodes statiques, méthodes basées sur le gamut et méthodes basées sur l'apprentissage. De plus, l'installation expérimentale est discutée, y compris un aperçu des ensembles de données disponibles publiquement. Enfin, diverses méthodes disponibles gratuitement, dont certaines sont considérées comme étant à la pointe de la technologie, sont évaluées sur deux ensembles de données.
Gijsenij et al. (Mar,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: