Les prothèses visuelles visent à approcher la fonction visuelle biomimétique en simulant électriquement les neurones rétiniens survivants. Améliorer la résolution spatiale de la vision artificielle induite électriquement reste un défi critique pour les prothèses rétiniennes. Nous étudions comment les paramètres de canal virtuel dynamique (DVC) façonnent les réponses de la population de cellules ganglionnaires rétiniennes (RGC) pour améliorer la précision spatiale et l'efficacité d'activation dans la stimulation épirétinienne. Nous avons développé un cadre de modélisation computationnelle pour quantifier la performance des DVC en utilisant une stratégie d'optimisation hiérarchique. Tout d'abord, des canaux virtuels statiques (SVC) ont été utilisés pour cartographier comment le rapport de courant (α) et l'intensité du stimulus gouvernent l'activation des RGC, définissant un espace de paramètres SVC optimal. En nous appuyant sur cette base, les protocoles DVC ont été affinés en évaluant les effets combinés de l'intervalle inter-canal virtuel (ΔT), de α et de l'intensité. Cette stratégie réduit considérablement la complexité de l'optimisation des paramètres DVC. Sous stimulation SVC, l'augmentation de l'intensité améliorait la linéarité du déplacement du centroid du champ réceptif (RF) avec α, tandis que α et l'intensité déterminent conjointement la localisation du centroid du RF et la zone activée. Sous stimulation DVC, ΔT modulait fortement l'activation des RGC, en particulier à de courts intervalles. En s'initialisant à partir des paramètres optimisés SVC, le réglage de ΔT et de l'intensité produisait une activation plus confinée à des intensités de stimulus plus faibles qu'avec SVC, indiquant que DVC peut servir de nouvelle stratégie de stimulation pour améliorer la précision spatiale et l'efficacité d'activation dans la stimulation rétinienne. Cette étude fournit la première analyse systématique de la stimulation DVC rétinienne et un cadre d'optimisation pratique pour les prothèses de prochaine génération.
Liu et al. (2026) ont étudié cette question.