Cet article utilise une méthodologie de revue narrative systématique pour examiner l'intersection de l'intelligence artificielle (IA) et de l'autonomie institutionnelle dans le secteur de l'enseignement supérieur du Karnataka durant la période 2024-2026. L'étude examine les développements au sein de la Politique nationale de l'éducation 2020 en s'appuyant sur plus de 30 sources différentes. Celles-ci incluent des publications académiques et des documents politiques officiels qui aident à suivre les progrès récents. En appliquant des théories sociologiques—en particulier le capitalisme académique et la gouvernance algorithmique—l'article met en lumière trois modèles évolutifs. Il explore comment l'IA transforme l'enseignement, impacte l'indépendance institutionnelle et crée de nouvelles structures de contrôle centrées sur les données. L'IA améliore l'efficacité et les résultats des étudiants, mais elle crée également de nouvelles couches de contrôle algorithmique et d'inégalité structurelle. Cet article aborde ces complications en proposant un modèle d'« Autonomie Adaptative ». Ce cadre aide à conceptualiser comment les établissements peuvent rester indépendants tout en adoptant le changement technologique. L'article contribue à la recherche contemporaine sur l'enseignement supérieur en offrant une analyse spécifique à la région et théoriquement intégrée de la transformation médiée par l'IA en Inde.
Dr. Thippeswamy H (Ven,) a étudié cette question.