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Résumé ➢ Le traitement du langage naturel avec de grands modèles de langage est une subdivision de l'intelligence artificielle (IA) qui extrait du sens à partir du texte en utilisant des règles linguistiques, des statistiques et de l'apprentissage automatique pour générer des réponses textuelles appropriées. Son utilisation en médecine et dans le domaine de la chirurgie orthopédique est en forte croissance. ➢ Les grands modèles de langage peuvent être utilisés pour générer des textes de manuscrits scientifiques d'une qualité publiable ; cependant, ils souffrent d'hallucinations de l'IA, dans lesquelles des inexactitudes ou des demi-vérités sont déclarées avec une confiance trompeuse. Leur utilisation soulève d'importantes inquiétudes concernant le potentiel de mauvaise conduite en recherche et le risque que des hallucinations insèrent des informations erronées dans la littérature clinique. ➢ Les processus éditoriaux actuels sont insuffisants pour identifier l'implication de grands modèles de langage dans les manuscrits. L'édition académique doit s'adapter pour encourager une utilisation sûre de ces outils en établissant des directives claires pour leur utilisation, qui devraient être adoptées dans la littérature orthopédique, et en mettant en œuvre des étapes supplémentaires dans le processus de sélection éditoriale pour identifier l'utilisation de ces outils dans les manuscrits soumis.
Brameier et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.