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Résumé La collecte de données dans la recherche sur les consommateurs s'est progressivement éloignée des échantillons traditionnels (par exemple, les étudiants universitaires) et s'est orientée vers les échantillons sur Internet. Dans le dernier volume complet du Journal of Consumer Research (juin 2015 - avril 2016), 43 % des études comportementales ont été réalisées sur le site de crowdsourcing Amazon Mechanical Turk (MTurk). L'option de crowdsourcer des enquêtes empiriques présente des avantages d'efficacité considérables tant pour les chercheurs individuels que pour le domaine, mais elle pose également de nouveaux défis et questions sur la manière dont la recherche doit être conçue, menée, analysée et évaluée. Nous évaluons les preuves concernant la fiabilité des populations crowdsourcées et les conditions dans lesquelles le crowdsourcing est une stratégie valide pour la collecte de données. Sur la base de ces preuves, nous proposons des directives spécifiques aux chercheurs pour réaliser des recherches de haute qualité via le crowdsourcing. Nous espérons que ce tutoriel renforcera l'examen par la communauté des pratiques de collecte de données et fera avancer le domaine vers un crowdsourcing meilleur et plus valide de la recherche sur les consommateurs.
Goodman et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.