Cette étude fournit la première évaluation quantitative de la manière dont l'accessibilité des transports affecte les dynamiques de population dans 73 agglomérations urbaines russes au cours des périodes intercensales 1989–2021. En utilisant les données d'OpenStreetMap, nous avons calculé l'accessibilité aux centres d'agglomération pour plus de 2 800 établissements. La méthodologie combine une segmentation hiérarchique des agglomérations (ville principale, zone urbaine, agglomération urbaine et zone d'influence) avec une analyse des points de rupture pour détecter les limites démographiques. Nous montrons que les limites d'agglomération effectives, basées sur des critères démographiques, diffèrent substantiellement de l'isochrone normative de 1,5 heure et sont corrélées positivement à la taille de la population de la ville centrale. La polarisation spatiale s'est intensifiée : dans les années 2010, la croissance démographique s'est concentrée dans des zones à haute accessibilité (dans un rayon de 35 à 50 km du centre), tandis que la périphérie a connu une dépopulation persistante. Sur la base des résultats, nous développons une typologie de 16 types d'agglomérations qui diffèrent par leurs modèles de développement spatial, allant de la
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Alexander Raysikh
Institute of Geography
Vadim Bezverbny
Center for Theoretical Problems of Physicochemical Pharmacology
Arseniy Sitkovskiy
Center for Theoretical Problems of Physicochemical Pharmacology
Frontiers in Sustainable Cities
Institute of Geography
Center for Theoretical Problems of Physicochemical Pharmacology
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Raysikh et al. (Mon,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/69fd7cd4bfa21ec5bbf05aed — DOI: https://doi.org/10.3389/frsc.2026.1719775
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