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CONTEXTE : Le carcinome hépatocellulaire est une complication fréquente des maladies hépatiques chroniques (MHC), et est traditionnellement diagnostiqué par des moyens radiologiques. Nous visons à construire un modèle statistique qui pourrait déterminer le risque de carcinome hépatocellulaire chez des patients individuels atteints de MHC en utilisant des mesures objectives, notamment des marqueurs tumoraux sérologiques. MÉTHODES : Un total de 670 patients avec soit une MHC seule, soit un carcinome hépatocellulaire ont été recrutés dans un seul centre du Royaume-Uni dans le cadre d'une étude cas-témoins. Des séra ont été collectés prospectivement et spécifiquement pour cette étude. Une analyse de régression logistique a été utilisée pour déterminer les facteurs indépendants associés au carcinome hépatocellulaire et un modèle a été construit et évalué en termes de sensibilité, de spécificité et de proportion de diagnostics corrects. RÉSULTATS : Le modèle final impliquant le sexe, l'âge, AFP-L3, l'alpha-fétoprotéine (AFP) et la des-carboxy-prothrombine ("GALAD") a été développé dans un ensemble de données de "découverte" et validé dans des ensembles de données indépendants, tant de la même institution que d'une institution externe. Lorsqu'optimisé pour la sensibilité et la spécificité, le modèle a donné des valeurs de plus de 0,88, quelle que soit la stade de la maladie. CONCLUSIONS : La présence de carcinome hépatocellulaire peut être détectée chez des patients atteints de MHC sur la base d'un modèle impliquant des facteurs cliniques et sérologiques objectifs. Il est maintenant nécessaire de tester la performance du modèle de manière prospective et dans un cadre de pratique clinique routinier, afin de déterminer s'il peut remplacer ou, plus probablement, améliorer les approches radiologiques actuelles. IMPACT : Nos données fournissent des preuves qu'un modèle entièrement objectif basé sur des biomarqueurs sériques peut faciliter la détection et le diagnostic du carcinome hépatocellulaire et servir de base à une étude prospective comparant cette approche avec les méthodes radiologiques standard.
Johnson et al. (Mer,) ont étudié cette question.