Objective: The objective of this study is to fill a gap in understanding how artificial intelligence (AI) enhances digital marketing strategies and influences consumer buying behavior in the Jordanian market. Specifically, the research examines the effects of key digital marketing components—content marketing, electronic word of mouth (EWOM), and personalization—on consumer purchasing decisions in online shopping. The study also explores the moderating role of AI in strengthening the relationship between these digital marketing practices and consumer behavior. Methodology: This study follows a quantitative research technique. For this purpose, a survey was designed and distributed to 144 individuals from Generation Z. Generation Z (Gen Z) includes young people who were born between 1997 and 2012. The survey provided essential data to further understand the connections between these variables and consumer buying behavior. The gathered data was examined statistically by using techniques like correlation and regression analysis. Results: Results suggest that AI serves as a complementary tool, improving the efficiency of these digital marketing approaches, but with a minimal direct effect on consumer buying decisions. Findings highlight the value of EWOM, high-quality content development, and individualized marketing approaches to affect consumers' buying choices. Even though the direct influence of AI on buying activity was not statistically significant, its ability to personalize and improve marketing efficiency is clear. Recommendation: This study recommends that marketers take advantage of its findings, which highlight the importance of utilizing artificial intelligence technologies to improve the effectiveness of digital marketing initiatives in the online environment, aiming to foster greater consumer interaction. Additionally, the researchers recommend conducting further studies that focus on examining the impact of integrating artificial intelligence with digital marketing strategies and consumer behavior, in order to better understand the dynamic and complex relationships between these elements. الهدف: يهدف هذا البحث إلى سد فجوة الفهم المعرفي المتعلق بكيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي (AI) لاستراتيجيات التسويق الرقمي وتأثير ذلك على سلوك المستهلك الشرائي في السوق الأردني. كما تركز هذه الدراسة على دراسة أثر مكونات التسويق الرقمي المتمثلة في (تسويق المحتوى، والكلمة الإلكترونية المنطوقة (EWOM)، والتخصيص) على قرارات الشراء عبر الإنترنت. كما يتناول البحث الدور المعدل للذكاء الاصطناعي في تقوية العلاقة بين الممارسات التسويقية وسلوك المستهلك الشرائي. المنهجية: اعتمدت هذه الدراسة على المنهج الكمي، حيث تم تصميم استبيان وتوزيعه على عينة مكونة من (144) شخص من (Generation Z)، حيث أن الجيل Z هم الأشخاص الذين ولدوا بين عامي 1997 و2012. وقد تضمنت استبانة الدراسة بيانات أساسية لفهم العلاقة بين متغيرات الدراسة وسلوك المستهلك الشرائي. وتم تحليل البيانات التي جمعها باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة مثل الارتباط وتحليل الانحدار. النتائج: تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يعد أداة مكملة تعمل على تحسين كفاءة ممارسات التسويق الرقمي، لكنه لا يُحدث تأثيراً مباشراً كبيراً على قرارات الشراء لدى المستهلكين. كما تشير النتائج الى وجود أثر دال احصائيا للكلمة الالكترونية المنطوقة، وتطوير محتوى عالي الجودة، واستراتيجيات التسويق المخصصة على السلوك الشرائي للمستهلكين. وعلى الرغم من أن نتائج الدراسة أشارت الى عدم وجود أثر مباشر للذكاء الاصطناعي على النشاط الشرائي، إلا أن قدرته على التخصيص وتعزيز كفاءة التسويق كانت واضحة. التوصيات: توصي هذه الدراسة المسوقين بالاستفادة من النتائج التي توصلت إليها، والتي تشير إلى أهمية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين فعالية المبادرات التسويقية الرقمية في بيئة الإنترنت، بهدف تعزيز التفاعل الأكبر مع المستهلكين. كما يوصي الباحثون بإجراء المزيد من الدراسات المستقبلية التي تركز على دراسة تأثير دمج الذكاء الاصطناعي مع استراتيجيات التسويق الرقمي وسلوك المستهلكين، لفهم العلاقات الديناميكية والمعقدة بينها بشكل أفضل.
Al-haddad et al. (Wed,) studied this question.