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Résumé Il est important d'estimer avec précision la superficie d'une rizière afin d'évaluer la production de riz et le flux de méthane provenant des rizières, ce qui contribue à l'effet de serre. Les rizières sont irriguées et une seule culture y est cultivée. Par conséquent, les rizières sont faciles à classer comparées aux champs en pente et aux forêts. Cependant, les mixels diminuent la précision de la classification et augmentent l'erreur dans l'estimation de la superficie. Pour surmonter ces problèmes, nous avons développé un modèle pour estimer la superficie des rizières dans les pixels à partir des données Landsat TM. Nous avons appliqué ce modèle à des sites de vérification dans les préfectures de Hokkaido et de Miyagi. Dans ces vérifications de notre modèle, nous avons pu estimer les superficies des rizières avec une erreur globale de 1 à 4 pour cent et de 3 à 3 pour cent, respectivement. Ces résultats montrent que nous pouvons appliquer notre modèle à un usage pratique.
Okamoto et al. (Sat,) ont étudié cette question.